Claude Scanner. Anthropic Claude in Texten erkennen.

Name: Claude Scanner
Brand: Skillsquare

Lade eine Schülerarbeit oder einen beliebigen Text hoch und erfahre in wenigen Minuten, ob Passagen von Anthropic Claude stammen. Der Claude Detektor von Skillsquare prüft jeden Satz einzeln und liefert ein klares Ergebnis direkt nach dem Upload.

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Analyse

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Ergebnis

Datei hierher ziehen oder klicken zum Auswählen

PDF, DOCX, DOC oder TXT — max. 50 MB

Der Skillsquare Claude Scanner prüft jeden einzelnen Satz auf typische Stilmuster von Anthropic Claude und zeigt auf Satzebene, welche Passagen auffällig sind. Ideal für Lehrkräfte, die Hausarbeiten auf Claude-Anteile prüfen möchten, und für Schüler*innen und Studierende, die ihre eigene Arbeit vor der Abgabe absichern wollen. Ergebnis in 15 Minuten per E-Mail. Ohne Registrierung. Wer eine zweite Meinung möchte, nutzt ergänzend den Claude Scanner unseres Partners korrektur.de.

Hinweis: Bei Plagiat- und KI-Scans kann es zu False Positives und False Negatives kommen. Wir übernehmen keine Gewähr für eine 100 % korrekte Erkennung oder eine vollständige Erkennung.

SO FUNKTIONIERT DER CLAUDE SCANNER

In 3 Schritten zum Claude-Ergebnis

Vom Upload bis zum detaillierten Bericht. Vollautomatisch, ohne Anmeldung und ohne versteckte Kosten.

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Text hochladen

Lade die zu prüfende Arbeit als PDF, DOCX, DOC oder TXT hoch. Die Normseiten werden automatisch aus dem Text ermittelt.

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Satzgenaue Claude-Analyse

Jeder Satz wird auf Claude-typische Stilmuster geprüft und mit einem Wert zwischen 25 (menschlich) und 75 (KI) bewertet.

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PDF-Bericht per E-Mail

Du erhältst deinen ausführlichen Bericht als PDF in der Regel innerhalb von 15 Minuten. Mit Gesamtwert und farbigen Markierungen auf Satzebene.

CLAUDE IM FOKUS – ALLE MODELLE ABGEDECKT

Welche KI-Modelle der Claude Scanner erkennt

Der Scanner ist auf Anthropic Claude spezialisiert, erkennt aber auch alle anderen gängigen Large Language Models zuverlässig in deutschen Texten – ähnlich wie professionelle Claude-Detektoren, wie sie an Universitäten eingesetzt werden.

ChatGPT und GPT 4

Texte von OpenAI werden zuverlässig erkannt, egal ob GPT 3.5, GPT 4 oder über die API generiert – ergänzend zur Claude-Erkennung.

Google Gemini

Auch Texte aus Google Gemini (ehemals Bard) werden vom Scanner identifiziert und satzweise im Bericht markiert.

Anthropic Claude und weitere LLMs

Claude Opus, Claude Sonnet und Claude Haiku sowie Meta LLaMA, Mistral und DeepSeek werden ebenfalls sicher erkannt.

FÜR LEHRKRÄFTE UND LERNENDE

Für wen der Claude Detektor gemacht ist

Ob du eine Hausarbeit auf Claude-Anteile prüfen willst, deine eigene Arbeit vor der Abgabe absichern möchtest oder einen Gastbeitrag auf Claude-Texte überprüfst: Der Skillsquare Claude Scanner erkennt innerhalb weniger Sekunden nach Upload verdächtige Passagen und liefert in 15 Minuten eine belastbare Einschätzung.

Lehrkräfte: Schülertexte auf Claude-Einsatz objektiv und schnell prüfen
Schüler*innen und Studierende: Eigene Arbeit vor der Abgabe absichern
Redaktionen und Selbstständige: Gastbeiträge auf Claude-Texte verifizieren
Keine Registrierung, keine Software-Installation, keine Schulung nötig

CLAUDE SCANNER

Bereit für die erste Claude-Prüfung?

Ergebnis in 15 Minuten per E-Mail. Ohne Registrierung.

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DATENSCHUTZ

Dein hochgeladener Text bleibt sicher

Der Claude Scanner läuft auf deutschen Servern, überträgt deine Daten verschlüsselt und nimmt Texte nicht in öffentliche Prüfbibliotheken auf. Nach 14 Tagen wird deine Datei automatisch und unwiderruflich gelöscht.

Server in Deutschland, verschlüsselte Übertragung (SSL)
Keine Aufnahme in öffentliche Prüfdatenbanken
Automatische Löschung der Datei nach 14 Tagen
DSGVO-konform, keine Weitergabe an Dritte

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Fragen und Antworten

Häufige Fragen zum Claude Scanner

Alles, was Lehrkräfte, Schüler*innen und Studierende zu unserem Claude Detektor wissen sollten. Falls darüber hinaus Fragen offen bleiben, kontaktieren Sie uns gerne.

Was ist ein Claude Scanner?

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Ein Claude Scanner analysiert jeden Satz eines Textes darauf, ob er von Anthropic Claude stammt. Jeder Satz erhält einen Wert zwischen 25 (menschlich) und 75 (KI-typisch) – so erkennst du auf einen Blick, welche Passagen von Claude verfasst worden sein könnten.

Für wen ist der Claude Detektor gedacht?

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Der Claude Detektor richtet sich an Lehrkräfte, die Schülertexte und Hausarbeiten auf Claude-Anteile prüfen möchten, an Schüler*innen und Studierende, die ihre eigene Arbeit vor der Abgabe absichern wollen, sowie an alle, die wissen möchten, ob ein Text mithilfe von Anthropic Claude erstellt wurde.

Kann der Claude Scanner auch andere KI-Modelle erkennen?

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Ja. Neben Anthropic Claude erkennt der Scanner auch ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4, GPT-5), Google Gemini, Meta LLaMA, Mistral, DeepSeek und weitere Large Language Models. Der Schwerpunkt der Seite liegt auf der Claude-Erkennung, doch die Analyse ist modellübergreifend ausgelegt.

Wie lange dauert die Claude-Erkennung?

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Das Ergebnis kommt in der Regel innerhalb von 15 Minuten per E-Mail an die angegebene Adresse. Bei sehr langen Texten oder hohem Aufkommen kann es bis zu 24 Stunden dauern.

Wird mein Text gespeichert?

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Nein. Der hochgeladene Text wird nicht in öffentliche Datenbanken aufgenommen, DSGVO-konform auf deutschen Servern verarbeitet und nach 14 Tagen automatisch gelöscht. Deine Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt den europäischen Rechtsraum.

Erkennt der Claude Scanner auch umgeschriebene Claude-Texte?

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Ja. Auch Texte, die ursprünglich von Claude stammen und anschließend leicht umformuliert oder durch Paraphrasierungs-Tools bearbeitet wurden, zeigen charakteristische Muster. Der Scanner analysiert Satzstruktur, Wortwahl und Stil und erkennt typische Claude-Stilmerkmale auch nach nachträglicher Bearbeitung.

Wie verwertbar ist der Bericht des Claude Detektors für Lehrkräfte?

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Der PDF-Bericht weist jeden Satz mit einem Wahrscheinlichkeitswert aus und markiert verdächtige Passagen farblich. Damit lässt sich ein Claude-Verdacht nachvollziehbar dokumentieren und als Gesprächsgrundlage oder zur Bewertungsabsicherung nutzen. Eine 100 %-Garantie gibt es bei keinem KI-Detektor – der Bericht ist als Indiz, nicht als abschließender Beweis zu verstehen.