Llama Scanner. Meta Llama in Texten zuverlässig erkennen.
Laden Sie eine Hausarbeit oder einen Schülertext hoch und erfahren Sie in Minuten, ob Passagen von Meta Llama oder einem anderen Sprachmodell stammen. Der Llama Scanner bewertet jeden Satz einzeln und schickt Ihnen das Ergebnis direkt nach dem Upload per E-Mail zu.
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PDF, DOCX, DOC oder TXT — max. 50 MB
Der Skillsquare Llama Scanner prüft jeden einzelnen Satz und zeigt, welche Stellen typische Merkmale von Meta Llama tragen. Ideal für Lehrkräfte, die Hausarbeiten auf Llama-generierte Inhalte prüfen möchten, und für Schüler*innen sowie Studierende, die ihre eigene Arbeit vor der Abgabe absichern wollen. Ergebnis in 15 Minuten per E-Mail. Ohne Registrierung. Als ergänzendes Angebot empfehlen wir den Llama Detector unseres Partners korrektur.de.
Hinweis: Bei Llama-Scans und KI-Detektionen kann es zu False Positives und False Negatives kommen. Wir übernehmen keine Gewähr für eine 100 % korrekte oder vollständige Erkennung.
Meta Llama erkennen – in 3 einfachen Schritten
Vom Datei-Upload bis zum fertigen Llama-Bericht. Vollautomatisch, ohne Registrierung und ohne versteckte Kosten.
Text hochladen
Lade den zu prüfenden Text als PDF, DOCX, DOC oder TXT hoch. Der Llama Scanner ermittelt den Umfang automatisch.
Satzweise Llama-Analyse
Jeder Satz wird auf für Meta Llama typische Sprachmuster geprüft und mit einem Wert zwischen 25 (menschlich) und 75 (Llama-typisch) bewertet.
Llama-Bericht per E-Mail
Du erhältst deinen detaillierten Llama-Analysebericht als PDF in der Regel innerhalb von 15 Minuten – mit Gesamtwert und farbigen Markierungen auf Satzebene.
Welche Sprachmodelle der Llama Scanner erkennt
Der Skillsquare Llama Scanner ist auf Meta Llama spezialisiert, deckt aber alle gängigen Large Language Models ab. So erhalten Sie eine vollständige Einschätzung – unabhängig davon, welches Modell zum Einsatz kam.
ChatGPT und GPT-4
Texte von OpenAI – ob GPT-3.5, GPT-4 oder GPT-5 – werden neben Meta Llama ebenfalls satzgenau erkannt und im Bericht markiert.
Google Gemini
Auch Texte aus Google Gemini (ehemals Bard) werden vom Llama Scanner erkannt und auf Satzebene bewertet.
Meta Llama, Claude und weitere
Der Llama Scanner erkennt Meta Llama (Llama 2, Llama 3), Anthropic Claude, Mistral und DeepSeek mit hoher Zuverlässigkeit.
Wer den Llama Scanner braucht
Ob Sie eine Seminararbeit auf Meta-Llama-Anteile prüfen wollen, Ihren eigenen Text vor der Einreichung absichern möchten oder als Redaktion eingesandte Beiträge verifizieren: Der Skillsquare Llama Scanner liefert satzgenaue Ergebnisse in 15 Minuten – direkt per E-Mail, ohne Anmeldung und ohne installierte Software.
- Lehrkräfte: Hausarbeiten und Referate auf Llama-Anteile prüfen
- Schüler*innen und Studierende: Eigene Texte vor der Abgabe absichern
- Redaktionen und Unternehmen: Gastbeiträge und Zuarbeit auf LLM-Muster prüfen
- Kein Konto, keine Software, kein technisches Vorwissen nötig
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Ergebnis in 15 Minuten per E-Mail. Ohne Registrierung.
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Vertraulich und DSGVO-konform
Ihr Text wird für den Llama-Scan ausschließlich auf deutschen Servern verarbeitet, SSL-verschlüsselt übertragen und nicht in öffentliche Prüfdatenbanken aufgenommen. Nach 14 Tagen wird Ihre Datei automatisch und rückstandslos gelöscht.
- Verarbeitung ausschließlich auf Servern in Deutschland (SSL-verschlüsselt)
- Keine Aufnahme in öffentliche Prüfdatenbanken
- Automatische Löschung Ihrer Datei nach 14 Tagen
- DSGVO-konform, keine Weitergabe an Dritte
KI-Detektor für weitere Sprachmodelle
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Häufige Fragen zum Llama Scanner
Alles, was Lehrkräfte, Schüler*innen und Studierende über unseren Llama Detektor wissen sollten. Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie uns gerne.